Open Position

Senior Data Scientist – Ermes Browser Security

Description

Ermes – Cyber Security S.p.a. è una scale-up che fornisce soluzioni avanzate di sicurezza web per le imprese. Riconosciuta da Gartner come l’unico vendor in Italia e in Europa di“Browser Security” , e tra le migliori aziende al mondo per l’utilizzo dell’AI in Cybersecurity, Ermes rivoluziona la protezione web con la sua tecnologia proprietaria e mira a creare un’esperienza web più sicura per tutti.

In quanto GREAT PLACE TO WORK, diamo priorità agli obiettivi rispetto alle ore di lavoro effettivi e offriamo un equilibrio tra lavoro e vita, parità di genere e supporto alla genitorialità, oltre a fornire ampi vantaggi e opportunità di formazione.

Unisciti a Ermes nella trasformazione della sicurezza web e nella creazione di un mondo digitale più sicuro!

Non vediamo l’ora di averti a bordo, ma prima, conosci i nostri valori:

  • EXPERTISE – Crediamo nel potere del talento di chi si appassiona.
  • CORAGGIO – Se non rischi, non raggiungerai mai nulla di grande.
  • AMBIZIONE – Non vogliamo creare qualcosa di grande, ma di più grande.
  • INNOVATION – trasformiamo il futuro. Creiamo qualcosa di nuovo!
  • FIDUCIA – L’autostima è il punto di partenza, ma fidarsi del proprio team è il primo passo verso il successo.
  • TRASPARENZA – Cerchiamo di essere l’esempio di ciò che vorremmo trovare intorno a noi.
  • ECCELLENZA – Cerchiamo l’eccellenza attraverso il miglioramento continuo e l’apprendimento.
  • FOCUS SUGLI OBIETTIVI – Le sfide quotidiane sono più accattivanti se le affronti pensando per obiettivi.

Responsabilità:

  • Identify and extract value from data sources (data collection, data cleaning, features engineering, etc.)
  • Analyze large amounts of information to discover trends and patterns
  • Develop custom machine learning/artificial intelligence models and algorithms to apply to data sets
  • Collaborate with MLOps and Data Engineer teams to develop ML pipelines in production
  • Visualize/present information using data visualization techniques

Key requirements include:

  • MS or PhD in Computer Engineering or Computer Science or equivalent
  • 3-5+ years of work experience
  • Solid coding knowledge in Python
  • Experience using statistical computer languages (Python, R, SQL, etc.) to manipulate data and draw insight from large data sets
  • Strong knowledge of ML/AI frameworks (Tensorflow / Keras, PyTorch etc.)
  • Strong knowledge of a variety of machine learning techniques and concepts (regression, classification, supervised, semi-supervised and self-supervised learning, etc.)
  • Knowledge of big data frameworks (Hadoop, Spark, etc.)
  • Strong problem-solving skills
  • Knowledge of containers technology (Docker)
  • Fluent in spoken and written English
  • Team player
  • Communication skills

Nice to have:

  • Familiarity with distributed systems, and UNIX/Linux environments
  • Experience developing ML/AI models in cloud computing environments (AWS, GCP, Azure)
  • A disciplined approach to development, documentation, and code structure
  • Familiarity with DNS, HTTP/S, and SSL/TLS protocol stack and basic networking concepts
  • Possess an attitude to security and privacy and knowledge of secure code design guidelines

Cosa Offriamo:

💰 Salario competitivo

🤩 Un ambiente di lavoro giovane

🏡 Smart working

💳 Pacchetto annuale di welfare per viaggi, buoni regalo e salute.

🎫 Buoni pastos (7,00 € al giorno)

💡 Iniziative di formazione e crescita professionale

🌈 Ambiente di lavoro favorevole alla diversità

🎈 Divertimento con l’aperitivo del venerdì sera

Job location: Turin

Unisciti all’Ermes Team!

Queste comunicazioni sono rivolte ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e di tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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